El futuro está en la inteligencia artificial y es mejor comenzar a enseñar a los niños este nuevo mundo lo más rápido posible. Los expertos afirman que los niños que comienzan a aprender codificación y tecnologías de IA tendrán más éxito en el futuro.
Podemos prever que la educación en el futuro será muy diferente de lo que es hoy. No es posible mantenerse al día con la velocidad de la tecnología. A medida que el avance continúa acelerándose, el significado y el valor del conocimiento siguen cambiando. Los principales futuristas del mundo estiman que la capacidad cognitiva y creativa de los seres humanos será el centro de la educación en los próximos años y que los niños que constantemente pueden convertir el aprendizaje y el proceso de aprendizaje en creatividad serán los más exitosos.
Por lo tanto, proporcionar a los niños en edad preescolar, de 5 y 6 años de edad, una educación de codificación se considera una de las mayores inversiones futuras para los países del primer mundo. Las escuelas e instituciones que ofrecen educación de codificación, especialmente las escuelas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas), mencionan que los padres y sus hijos están compitiendo para recibir esta educación.
El escritor, instructor y programador Zafer Demirkol, quien dibujó el mapa de la educación de codificación en Turquía en su libro «Codificación para niños», publicado hace tres años, dice que a los niños se les puede enseñar inteligencia artificial (IA) y codificación. Demirkol da conferencias sobre programación web y sistemas de gestión de bases de datos en la Universidad Yeditepe y enseña sobre inteligencia artificial a su hijo de 11 años. Como instructor, piensa que la inteligencia artificial puede entenderse siempre que se la explique correctamente.
Demirkol dice que se requiere experiencia para enseñar AI, que incluso los adultos tienen dificultades para entender. Por otro lado, sugiere que el punto clave es dominarlo y explicarle este tema complejo a los niños con una metodología tan fácil como la «pesca».
«Las ciencias y tecnologías que crean la IA requieren un conocimiento avanzado de matemáticas y programación. Sin embargo, no creo que sea un tema difícil, sino que es un tema que no se puede explicar correctamente. Pero sí que se puede enseñar cualquier tema a cualquier grupo sin importar la edad. Siempre que se haga de la manera correcta, explicando todo de buena forma. Se debe dominar el tema para poder hacerlo. Los que dominan un tema pueden simplificarlo y enriquecerlo, pueden transferirlo de la forma en que otros pueden entender. Se trata de la competencia. del instructor al final».
La educación de AI en el interés de los niños
La educación en la infancia para niños es un tema nuevo en todo el mundo. Notando que él ha hecho un trabajo sobre este tema, Demirkol agregó que no hay educación de IA para niños en Turquía en términos reales.
Destacó que los padres deben entender correctamente la educación en IA. «Hay muchas aplicaciones de inteligencia artificial pero, lamentablemente, casi no hay aplicaciones o herramientas orientadas a la educación de los niños. Los niños pueden usar algunas de las herramientas / aplicaciones con éxito. Pero ese no es el punto. Lo importante es que deben poder entender las tecnologías detrás de ellas y convertirlas en competencias que puedan producir algo nuevo. Hacerles hablar con un bot o introduciendo una foto en una aplicación preparada no sirve para nada.
«Mi opinión es que el trabajo de IA real puede comenzar desde la escuela primaria. Incluso pueden comenzar con trabajos simples como la recopilación de datos, mostrarlos con gráficos simples y etiquetar los datos correctamente. El trabajo se puede llevar a cabo en todos los niveles. Cada año, un nivel de información superior puede enseñarse de manera sistemática. Las tecnologías de inteligencia artificial pueden personalizarse de acuerdo con la carrera que los estudiantes elegirán y pueden brindar numerosas ventajas para su futura ocupación. Los talleres de robótica también son muy importantes en esta clase de entendimiento.
El punto clave es desarrollar un trabajo personalizado para el estudiante. tiene una tendencia para una carrera médica, será interesante para ellos ver que los ejemplos, las prácticas y las aplicaciones que puede hacer están en este eje o, si tienen una tendencia para los deportes, se pueden desarrollar aplicaciones en este tema, y las tecnologías subyacentes se pueden transferir al estudiante de una manera atractiva «, dijo.